Artikel
ini mungkin sebagai catatan pengelaman admin saja karena pembahasan tentang
Analisis Regresi Menggunakan Microsoft Excel ini sudah banyak pada situs-situs
lain. Tapi kalau memang artikel ini bermanfaat untuk orang lain yang
Alhamdulillaah.
Dalam
Statistik, regresi merupakan metode statistic yang sangat populer disebabkan
metode ini mudah untuk dipahami apabila regresi yang dibahas adalah regresi
linear sederhana. Sebab yang admin tahu Regresi tidak hanya regresi linear saja
ada banyak macam dan tingkat kesulitan yang berbeda-beda. Metode Analisis
Regresi ini terdapat pada Software-software seperti SPSS, Minitab (Matlab),
Eviews, STATA, serta Microsoft Excel dan mungkin software lainnya.
Contoh Kasus,
Seorang
kepala sekolah ingin melihat apakah ada pengaruh Lama Waktu Belajar Saat Weekend
terhadap Nilai Mata Pelajaran Siswa. Berdasarkan sampel acak dari 15 siswa,
diperoleh data sebagai berikut ini.
Catatan: Data ini
hanya hasil manipulasi Admin dan hanya sebagai contoh kasus untuk dipelajari
saja
Diketahui, X: Waktu
Belajar Saat Weekend sebagai Variabel Bebas
Y: Nilai Mata Pelajaran Siswa sebagai
Variabel Tak Bebas
Jumlah sampel (n): 15, Taraf
Signifikansi (α) = 5 %
Hipotesis yang akan diuji,
- H0: b= 0 (Tidak ada pengaruh antara Lama Waktu Belajar WeekEnd Terhadap Nilai Mata Pelajaran Siswa)
- H1: b ≠ 0 (Ada pengaruh antara Lama Waktu Belajar WeekEnd Terhadap Nilai Mata Pelajaran Siswa)
Langkah-langkah Analisis Regresi Linear Sederhana dengan
Excel
Pertama, buka
Microsoft Excel, Pastikan sudah menambahkan Analysis Toolpak pada Microsoft
Excel komputer anda jika belum kunjungi Artikel Mengaktifkan VBA Macro Excel dan Analisis Statistik Excel.
Ketiga, Klik tab
Menu Data>Data
Analysis>Regression>OK
Keempat, Input Y Range dengan cara memblok/sorot
data pada Cell (C1:C16) sebagai
variable tak Bebasnya, Input X Range
dengan cara memblok/sorot data pada Cell
(B1:B16) sebagai Variabel Bebasnya, Aktifkan “Label” dan Output akan diitampilkan pada New Worksheet Ply.
Untuk confidence
level (Taraf Signifikansi) dapat disesuaikan dengan taraf signifikan yang
dibutuhkan, Karena diatas yang kita gunakan adalah nilai confidence level
otomatis sudah diberikan oleh Excel yaitu α =
5 %. Klik OK
Kelima, Akan
muncul hasil output sebagai berikut,
Dari Hasil Output diatas dapat disimpulkan bahwa
1. Nilai Korelasi antara Lama Waktu Belajar Weekend dengan Nilai Mata Pelajaran Guru sebesar 0,84 ditunjukan pada nilai Multiple R.
2. Nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,70 yang berarti bahwa kontribusi besarnya pengaruh yang diberikan oleh Lama Waktu Belajar Weekend Terhadap Nilai Mata Pelajaran Siswa adalah sebesar 70 % sedangkan 30% nya dipengaruhi oleh faktor lain.
3. Hasil Output ANOVA menunjukan bahwa nila F hitung = 31.490 dengan nilai signifikansi sebesar 0.00008 lebih kecil probabilitas (0.00008<0.05) maka model regresi dapat digunakan.
4. Nilai Konstanta (a) diperoleh sebesar 40,32
5. Nilai Koefisien regresi (b) sebesar 13,181 dengan t-hitung (t0) sebesar 6,6 dan nilai p-value sebesar 0.0000169. Koefisien regresi bernilai positif menunjukan bahwa arah pengaruhnya positif, artinya semakin lama waktu belajar pada saat weekend maka nilai mata pelajaran siswa semakin tinggi.
6. Sehingga Persamaan Regresinya adalah: Y = 40,32 + 13,29 X.
Hasil Pengujuan dengan menggunakan Uji Koefisien Regresi Sederhana (Uji t)
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). Signifikan berarti pengaruh yang terjadi dapat berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasikan).
Membandingkan t hitung dengan t tabel
Semoga Bermanfaat
Terima kasih telah berkunjung ke https://www.agungpanduan.com
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). Signifikan berarti pengaruh yang terjadi dapat berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasikan).
Tabel distribusi t dicari pada α = 5 % : 2 = 2,5% (uji 2 sisi) dengan derajat kebebasan (df) n-k-1 atau 15-1-1 = 13 (n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen). Dengan pengujian 2 sisi (signifikansi = 0,025) hasil diperoleh untuk t tabel sebesar 2,16 (Lihat pada lampiran) atau dapat dibuat menggunakan Microsoft Excel dengan cara pada cell kosong ketik =tinv(0.05,17) lalu enter.
Kriteria Pengujian
H0 diterima jika –t tabel < t hitung < t tabel
H1 ditolak jika -thitung < -t tabel atau t hitung > t tabel
Membandingkan t hitung dengan t tabel
Nilai t hitung > t tabel (5.611> 2,16) maka Ho ditolak artinya bahwa ada pengaruh secara signifikan antara Lama Waktu Belajar WeekEnd Terhadap Nilai Mata Pelajaran Siswa.
Semoga Bermanfaat
Terima kasih telah berkunjung ke https://www.agungpanduan.com
Share This :
0 Comments